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エンドポイントセキュリティを強化したい
検知だけでなく攻撃を未然に防ぎたい
既知のマルウェアだけでなく、未知のマルウェアに対策したい
純国産のパターンマッチング技術に依存しない完全振る舞い検知ソリューション「FFRI Yarai」
最近の高度な攻撃に対し社内ネットワークへの侵害確率をゼロにすることはとても困難のため出口対策など感染・侵入前提での対策も求められてきています。
また、一つの対策で全てを賄う事は難しいため、複数の対策を組み合わせてリスクを低減するという多層防御のアプローチがと必要になります。
マルウェア感染を防ぐ最終ポイントはエンドポイントのため、エンドポイントにおける多層防御がこの中でも特に重要です。
FFRI Yaraiは、従来のパターンファイルによるアプローチに依存せず、振る舞い検知で、未知のマルウェアや脆弱性攻撃に対抗するという製品です。
洗練された5つの防御エンジンが攻撃フローを広範囲に捕捉し、 静的解析/動的解析によるエンドポイント多層防御を実現します。
「脆弱性攻撃」から守る
ZDPエンジン (動的解析)
メールやWebページ閲覧時の攻撃など、 既知/未知の脆弱性を狙ったウイルス攻撃を防御。
独自の「API-NX」技術(特許第4572259号)で、 任意コード実行型脆弱性の攻撃を防御。
マルウェアの「侵入」を防ぐ
Static分析エンジン(静的解析)
プログラムを動作させることなく分析。 「PE構造分析」「リンカー分析」 「パッカー分析」「想定オペレーション分析」
「Static機械学習機能」など多数の分析手法「N-Static分析」で検知。
Sandboxエンジン (半動的解析)
仮想CPU、仮想メモリ、仮想Windowsサブシステムなどで構成される仮想環境上でプログラムを実行。独自の「U-Sandbox検知ロジック」で命令の組み合わせに基づいて検知。
マルウェアの「活動」を防ぐ
HIPSエンジン (動的解析)
実行中プログラムの動作を監視。他プログラムへの侵入、異常なネットワークアクセス、キーロガーやバックドア的な動作などの挙動を、独自の「DHIPSロジック」 で検知。
機械学習エンジン (動的解析)
FFRIセキュリティが収集したマルウェアに関するビッグデータを元に実行中のプログラムを監視。ビッグデータ上の振る舞い特性を抽出し、機械学習で分析した特徴により端末上の悪意ある挙動を検知。
1
基礎的な研究や開発で培われた先読み技術で防御します。
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中央省庁や金融機関等で導入実績が豊富な純国産セキュリティ製品です。
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開発/サポート拠点が日本国内にあり迅速な対応が可能です。
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日本語OSのほかに英語OSに対応しております。
はい。可能です。詳細は下記よりお問い合わせください。
Windows、Windows Serverにて動作いたします。詳細は下記よりお問合せください。