生成AIエージェント セキュリティ最前線

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＜セッション１＞
AIエージェント革命：AIエージェント活用の「実態と本音」
～企業が求める「AIエージェント」とその実装の最前線～

本セミナーでは、1,000名規模で実施した最新の「AIエージェント実態調査」と、300社超の現場支援で得た顧客インサイトをもとに、企業向けのAIエージェントに求められる本質的な機能要件を整理します。

また、現在注目を集めているリサーチ特化型AIエージェント「Deep Research」について、Allganizeの社内情報に対応したDeep Research機能のデモンストレーションを通じ、AIエージェントを具体的に体感いただきます。

市場調査から得られたデータとお客様のリアルな声から、企業におけるAIエージェントの価値や、具体的な実装可能性に迫る本セミナー。業務課題や経営課題への新たなアプローチを検討している方、AIエージェント活用に向けて足がかりが欲しい方、さらなる生成AI活用を模索している方など、多くの方にご活用いただける内容となっております。

＜セッション２＞
AI エージェント時代のセキュリティリスクと対策
～進化する脅威に対する多層防御アプローチ～

AI 技術は対話型から自律的な AI エージェント、さらに複数の AI が協調するマルチエージェントへと急速に進化しており、それに伴い新たなセキュリティリスクが顕在化しています。

本セミナーでは、大手チャットツールの AI 機能で発見された情報漏洩の脆弱性や、AI が利用する外部ツール連携における脆弱性など、最新の事例をもとに、AI システムの発展段階ごとのリスクを体系的に解説します。

さらに、「AI の動作を完全に制御することは原理的に不可能」という前提に立ち、どのような対策が有効なのか。設計段階での脅威モデリング、リリース前の包括的な診断、運用開始後の継続的な監視という 3 つのステップによる多層防御アプローチをご紹介。NRI セキュアが提供する AI Yellow Team（脅威モデリング）、AI Red Team（セキュリティ診断）、AI Blue Team（セキュリティ監視）の具体的なソリューションも交えて実践的な対策方法をお伝えします。

AI 導入を検討中または導入済みの企業様にとって、今後のセキュリティ戦略を考える上で必見の内容です。