皆さんは「CRI Profile」をご存じでしょうか。
CRI Profileとは、米国の非営利団体CRI(Cyber Risk Institute)が公開している、金融機関に特化したサイバーセキュリティフレームワークです。事業規模に応じて評価対象の要件を絞り込める「Tier」の考え方や、年1回程度という更新頻度の高さが特徴で、欧米の金融機関を中心に採用が進んでいます。2024年10月4日に金融庁より公表された『金融分野におけるサイバーセキュリティに関するガイドライン』[i]において、実質的かつ効果的な対応を行うにあたっての参照先として挙げられていることもあり、近年は日本国内の金融機関においても注目が高まっています。
※なお、CRI Profileに関する詳細は、以下の別記事もご参照ください。
CRI Profileとは?|金融機関向けサイバーセキュリティリスク評価フレームワーク
CRI Profile v2.0での更新ポイント|金融機関向けサイバーセキュリティリスク評価フレームワークを解説
本記事をお読みいただいている金融機関様の中には、『金融分野におけるサイバーセキュリティに関するガイドライン』を基にした対策状況の評価と課題への対応が一巡し、今後の評価でCRI Profileの活用を検討されている方も多いのではないでしょうか。
NRIセキュアは、2022年12月にCRIと日本初の公式イノベーター契約を締結して以来、多数の金融機関様に対してCRI Profileを活用したアセスメント支援を実施してきました。その中で、業態や規模を問わず共通して検出されることが多い「よくある課題」が見えてきています。
本記事では、CRI Profileを用いたアセスメント活動において特によく検出される3つの課題――「サプライチェーン管理」「セキュア・バイ・デザイン」「脅威インテリジェンス」――について、具体的な課題とその解決に向けた対策のポイントを解説します。
多数の金融機関様に対してCRI Profileを活用したアセスメント支援を実施する中で、特に課題が検出されるケースとして多いのが、以下の3つの領域です。
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特に課題が検出される領域 |
課題の内容例 |
関連するCRI Profileの評価項目例 |
| ①サプライチェーン管理 |
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EX.MM-02.01 組織は、重要なサードパーティに対して定期的な状況評価を実施し、必要なセキュリティおよび契約上の管理策が導入され、引き続き期待通りに機能していることを検証する。 |
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②セキュア・バイ・デザイン |
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PR.PS-06.01 組織は、従来型およびアジャイル型双方の開発プロジェクトの全工程において、セキュアコーディング、コードレビュー、アプリケーションセキュリティテスト等のセキュア・バイ・デザインのベストプラクティスを取り入れた、内製ソフトウェア向けのセキュアシステム開発ライフサイクルを実施している。 |
| ③脅威インテリジェンス |
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DE.AE-06.01 組織は、潜在的なサイバー攻撃およびインシデントに関する情報(関連する分析結果およびサイバー脅威インテリジェンスを含む)を、権限を有する内部および外部のステークホルダーに対して通知、警告、および定期報告するためのプロセスおよびプロトコルを確立している。 |
次章より、3つの課題それぞれについて、課題の詳細と解決に向けた対策のポイントを解説します。
システム開発・運用の外部委託、クラウドサービスの利用、フィンテック企業とのAPI連携等、金融機関のサプライチェーンは複雑化・多様化の一途をたどっており、サードパーティへの依存の増大に伴い、そのリスク管理の難度も高まっています。
金融庁が公表した『「金融セクターのサードパーティ・サプライチェーンのサイバーリスク管理に関する調査」報告書』[ii]においても、サードパーティのみならず再委託先等の「4thパーティおよびそれ以降」まで含めたICTサプライチェーンの考え方が整理して示されており、管理対象の広がりが課題として浮き彫りになっています。
出典:金融庁「金融セクターのサードパーティ・サプライチェーンのサイバーリスク管理に関する調査報告書」
を基にNRIセキュアにて作成
このサプライチェーン管理の領域においては、特に「管理すべき範囲」と「管理方法」の2点を具体的な課題として抱えている金融機関様が多いのが実情です。
サプライチェーンを構成するすべての委託先、サービスプロバイダ、あるいは4thパーティ(再委託先)およびそれ以降までを、すべて自社にて直接管理・評価することは困難です。
例えば、CRI Profile v2.2の要件ID.AM-08.06では、すべてのサードパーティに対する最低限のセキュリティ要件として「データの取得から返却または破棄に至るまでのライフサイクル全体において、データの利用、アクセス、保管、ならびに地理的な所在に関する制限を含めていること」が求められています。
ただし、すべてのサードパーティおよび関連する4thパーティ等に対して本要件への準拠状況を自社評価すると、評価に必要な工数が膨大となり、運用上大きな負担が生じます。
NRIセキュアがアセスメントをご支援する際は、他社事例や想定されるリスクを考慮した上で、CRI Profileの要件ごとに「どの範囲のサードパーティを自社で直接管理する対象とすべきか」という定義を具体的に設定するよう助言しています。これにより、現実的かつ効果的な管理を実現しやすくなります。
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CRI Profile v2.2の要件 |
業務委託先 |
再委託先 |
リセラー |
リセラーの調達先 |
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ID.AM-08.06:サードパーティに対する最低限のサイバーセキュリティ要件として、データの取得から返却または破棄に至るまでのライフサイクル全体において、データの利用、アクセス、保管、ならびに地理的な所在に関する制限を含めている。 |
すべての先を自社管理する |
重要な先のみ自社管理する |
重要な先のみ自社管理する |
自社では管理しない |
管理範囲が定まっても、次に「サードパーティおよび関連する4thパーティ等のセキュリティ対策状況をどのように確認するか」という課題が残ります。日本におけるICTサプライチェーンの管理方法は、質問票を送付して自己評価してもらうアンケートベースのチェックが主流です。
手軽である一方、相手先の主観的な自己申告に依存するため客観性が低く、管理の実効性が十分とは言えない状況が多く見られます。
NRIセキュアがアセスメントをご支援する際は、アンケートベースのチェックに加えて、重要な業務を委託している、または重要な情報を取り扱っている委託先においては、以下のような手法を併用することで、確認結果の客観性を高めるよう助言しています。
ここまで「サードパーティ管理における対象範囲の定義と管理方法におけるポイント」を解説してきましたが、仮に適切に評価ができたとしても、それだけでサイバー攻撃の被害を確実に防げるわけではありません。CRI Profileには、評価と併せて確認・管理すべき以下のような要件が存在します。
「評価して終わり」ではなく、契約・体制・訓練までを含めたライフサイクル全体でのサプライチェーンリスク管理が求められている点がポイントです。
| 求められる対応内容の例 | 関係するCRI Profile v2.2の要件例 |
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自社のセキュリティ要求事項の明確化 |
EX.DD-01.01:ビジネス、技術、またはサイバーセキュリティのリスクが高い取り組みについては、サプライヤーの評価および選定基準、ならびに組織側の準備、サプライヤーのデュー・デリジェンス、および契約条件に関する特別要件を確立するために、文書化された調達計画を策定する。 |
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責任範囲の明確化 |
EX.CN-01.01:サプライヤーとの契約は、合意事項の一般条項、性質、および範囲を明確に詳述するものとし、以下を含む。 ・当事者間の責任分担 ・費用、報酬、払い戻し、インセンティブ、および違約金 ・サービスレベル合意書、パフォーマンス指標、およびベンチマーク ・情報の提供、受領、および保持に関する責任 ・救済条項 ・サプライヤーの活動をレビュー、監視、および監査するための組織の権利 |
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有事に備えた対応体制・手順の整備 |
RS.CO-02.03:組織は、インシデント発生時または発生後に内部および外部ステークホルダーと迅速に連携し、情報共有を行うため、連絡先リスト、緊急連絡網(コールツリー)、および自動通知機能を含むインシデント対応連絡手順を維持し、定期的にテストしている。 EX.DD-03.03:組織は、重要なサードパーティ候補のインシデント対応プログラムをレビューし、評価するとともに、リスク・アセスメントを実施する。このインシデント対応プログラムには、モニタリングおよびアラート機能、インシデント報告の手順およびプロトコル、ならびにイベント分析、問題解決、およびフォレンジック調査の能力が含まれる。 |
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自社のインシデント対応訓練へのサードパーティの参加協力 |
EX.MM-02.02:組織の重要なサードパーティ・サービス・プロバイダーが、事業継続プログラムを維持し、定期的にレジリエンス・テストを実施し、共同または二者間(あるいはその両方)の復旧演習およびテストに参加していることを確認するためのプロセスを整備する。 |
2つ目の課題は、開発プロセスにおけるセキュリティの確保に向けた考え方、いわゆる「セキュア・バイ・デザイン」の実現です。
これまでのシステム開発では、開発標準でセキュリティ要件を規定し、チェックリストで遵守状況を可視化し、リリース前にセキュリティ診断を実施し、運用時はWAFで攻撃を検知・防御する——という形でセキュリティを担保するケースが多く見られました。これらは現在でも基本となる重要な対策です。
しかし、DXの拡大に伴い、例えば以下のような「従来のセキュリティ対策では不十分な場面」が増えています。
また、そもそも「脆弱性を見つけるフェーズが遅ければ遅いほど、修正の手戻りコストが大きくなる」という問題もあります。テスト工程でのセキュリティ診断で重大な問題が見つかった場合、設計まで遡った改修が必要となり、改修コストの増加やリリース遅延が発生します。低コスト・短期間での開発が求められるDXにおいては、この「後工程で見つけて直す」やり方では対応しきれなくなっているのです。
CRI Profile v2.2の要件PR.PS-06.01では、「従来型およびアジャイル型双方の開発プロジェクトの全工程において、セキュアコーディング、コードレビュー、アプリケーションセキュリティテスト等のセキュア・バイ・デザインのベストプラクティスを取り入れた、内製ソフトウェア向けのセキュアシステム開発ライフサイクルの実施」を求めています。
しかしながら、金融機関様によっては「リリース前に診断だけ実施している」状態となっていることも多く、この状態では上述の要件を十分に満たしているとは評価しにくいのが実際のところです。
NRIセキュアがアセスメントをご支援する際は、システムの重要性やリスクに応じて自社に適した組み合わせを検討した上で、開発ライフサイクルのフェーズごとにセキュリティ施策を分解して組み込むことを推奨しています。
例えば、フェーズごとに以下の表のような施策が考えられます。
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フェーズ |
セキュリティ施策の例 |
期待できる効果の例 |
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企画・要件定義 |
サービスリスク分析 セキュリティ要件の盛り込み |
後工程における大幅な仕様変更等の手戻り防止 セキュリティ要件の検討漏れ防止 |
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設計 |
セキュリティ設計の評価 セキュリティチェックシート 脅威モデリング |
設計上の構造的な脆弱性の早期検出 |
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実装 |
コーディングガイドライン 診断ツールの活用(SAST/IAST/DAST等) |
ガイドラインに準拠したセキュアなコード品質の確保 テスト工程における脆弱性検出数削減 |
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テスト |
テストへのセキュリティ観点の組み込み セキュリティ診断 |
リリース後の事故の未然防止 リリース後の脆弱性修正に向けた対応コストの抑制 |
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リリース・運用 |
WAF等のセキュリティ製品・サービスの導入 ログ監視 |
運用フェーズでの攻撃検知・防御 |
すべての施策を一律に導入する必要はありません。まずは自社の開発プロセスと照らし合わせ、どのフェーズに施策が不足しているのかを可視化し、システムの重要性・リスクを鑑みて価値検証から始めることが、実効性のあるセキュア・バイ・デザイン定着への近道です。
3つ目の課題は、脅威インテリジェンスの活用です。脅威インテリジェンス(Threat Intelligence)とは、セキュリティの脅威について収集・分析した情報と、それにより得られる知見等の情報の総称を指します。脅威インテリジェンスを活用することにより、従来のセキュリティ対策では見逃されていた高度なサイバー攻撃の検知や、特定の業界・業種を標的としたサイバー攻撃からの防御を期待できます。
なお、脅威インテリジェンスは、現場においては大きく以下の3つに分類して活用されることが一般的です。
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タイプ |
有効期間 |
主な利用者 |
概要 |
形式例 |
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Strategic Intelligence (戦略的インテリジェンス) |
長期 |
経営層 リーダー |
国や業種に対する脅威の傾向や統計データ等から、セキュリティに関わる意思決定・投資判断に活用 |
脅威・技術動向、各種統計データ |
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Operational Intelligence (運用的インテリジェンス) |
中期 |
CSIRT SOC担当者 |
他社被害事例やダークウェブ上の情報等に基づき、攻撃手法の観点から攻撃者を分析し、短期〜中期のセキュリティ改善に活用 |
脆弱性情報、国内外の被害事例、攻撃キャンペーン、TTPs |
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Tactical Intelligence (戦術的インテリジェンス) |
短期 |
SOC担当者 |
不正IPアドレス、悪性ドメイン名等の攻撃に関する直接的な情報を基に、攻撃検知・対応に活用 |
攻撃元IP、マルウェアハッシュ、不正利用ドメイン、漏えいデータ |
昨今、高度なサイバー攻撃による被害が増加していることもあり、これまで以上に脅威インテリジェンスの重要性が強く認識されるようになりました。
CRI Profile v2.2の要件RS.CO-03.01においても、「戦略、戦術、運用の各レベルにおいてサイバーリスクの低減に責任を負う権限を有する職員に対し、サイバー脅威インテリジェンスを安全な手法で提供し、利用可能な状態にすること」が求められています。
これに伴い、脅威インテリジェンスを導入する金融機関も増えています。
ただし、以下のような状態で導入してしまったが故に、有効に活用できていないケースが多く見受けられます。
脅威インテリジェンスを有効活用するためには、活用の考え方や手法を知るだけではなく、組織に合わせて導入目的・目標を設定することが最も重要です。目的を設定しないまま情報収集を始めてしまうと、情報過多となり有用な分析・活用が困難になります。
インテリジェンス運用には「目的設定→収集→加工→分析→配布」という一般的なプロセスがありますが、起点となる目的の設定を誤ると、その後の努力が成果につながりません。NRIセキュアがアセスメントをご支援する際は、金融機関様のご状況に関わらず(導入検討中、運用開始済みに関わらず)、以下のようなポイントを整理するよう助言しています。
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主な考慮事項 |
具体例 |
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目的の設定と自社デジタル資産の理解 |
・脅威インテリジェンスで何を達成したいのか ・自社デジタル資産(IPアドレス、ドメイン名等)とは何か |
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技術要件の明確化 |
・重点的に監視すべきものは何か ・そのためにどのような脅威を検出すべきか |
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監視範囲の明確化 |
・どこまでのデジタル資産を監視するのか |
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運用要件の明確化 |
・自社で運用するのか、専門家の支援を受けるのか ・自社で運用する場合のメンバー育成計画 |
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対応ルールの決定 |
・脅威情報入手後の対応方針 ・部門を超えた対応の想定 ・インシデント対応ルールへの組み込み |
なお、参考までに、金融機関において脅威インテリジェンスを導入する目的としては、例えば以下のような「達成したいこと」が挙げられます。
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達成したいことの例 |
結びつく脅威情報 |
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自社で管理できない範囲で流出しているクレデンシャル情報・機密文書の監視 |
クレデンシャル情報漏えい 機密文書漏えい(文書、ソースコード等) |
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フィッシングサイト・偽SNS・偽モバイルアプリの検出、検出後のテイクダウン |
フィッシングサイト 偽アプリ 偽SNS |
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自社が所有する製品に関する脆弱性の検出、ダークウェブフォーラム上の自社関連脆弱性情報の検知 |
関連する脆弱性情報 |
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自社関連情報のダークウェブ上での売買情報や、攻撃者による自組織への言及の検知 |
ダークウェブ情報(データ売買等) |
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同業界他社の事故事例の取得・横展開、自社が標的にされていないかのモニタリング |
サイバーインシデントのニュース記事 脅威アクター動向 |
このように「達成したいこと」を明確にした上で脅威情報と結び付け、収集→加工→分析→配布と対応を進めていくことが重要です。
本記事では、CRI Profileを活用したアセスメントにおいてよく検出される課題として、①サプライチェーン管理、②セキュア・バイ・デザイン、③脅威インテリジェンスの3つを取り上げ、それぞれの詳細と解決に向けた対策について解説しました。「自社もまさにここが課題だ」と思い当たるものがあったのではないでしょうか。
CRI Profileは、今回取り上げた領域のほかにも、ガバナンス、インシデント対応、レジリエンス等、金融機関に必要な対策を網羅した包括的なフレームワークです。評価を通じて弱点を発見し、改善へのロードマップを描くことで、サイバーリスクに強い組織へと着実に前進できます。
NRIセキュアでは、CRI Profileを用いたサイバーセキュリティ対策状況の評価と課題解決を目的とした「CRI Profileを活用したサイバーセキュリティアセスメントサービス」を提供しています。本サービスにご興味がある方は、下記リンクからお気軽にお問い合わせください。
https://www.nri-secure.co.jp/service/consulting/cri_profile
[i]金融庁『金融分野におけるサイバーセキュリティに関するガイドライン』
https://www.fsa.go.jp/news/r7/sonota/20250704/20250704.pdf
[ii]金融庁『「金融セクターのサードパーティ・サプライチェーンのサイバーリスク管理に関する調査」報告書』
https://www.fsa.go.jp/common/about/research/20231220/20231220.html